ENTRENANDO MI BOT

 

MISION 02

 

 

  • Incluir Captura de Pantalla de la arquitectura o log del chat.

 

 

 

  • Relatar las dificultades técnicas y soluciones encontradas.

 

Consulte con la IA de HubSpot, y me dirigió en el paso a paso de la creación del ChatBot.

Esta arquitectura para un ChatBot de consultoría de Recursos Humanos en HubSpot combina la automatización de la plataforma con Inteligencia Artificial.

 

1. Arquitectura del Sistema

El núcleo del ChatBot reside en el HubSpot.

Integra flujos de datos en tiempo real con modelos de lenguaje para gestionar consultas complejas.

 

Capa

Componente

Función Principal

Interfaz

HubSpot Chatflows

Canal de interacción en el sitio web o apps de mensajería.

Lógica

Flujos Conversacionales

Árboles de decisión dinámicos y ramificaciones basadas en propiedades del contacto.

IA/NLP

HubSpot Breeze / OpenAI Integration

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para entender intenciones y generar respuestas contextuales.

Conocimiento

HubSpot Knowledge Base

Repositorio central de artículos sobre políticas de RR.HH., legislación y servicios.

 

2. Flujo Conversacional Dinámico (Log de Interacción)

El ChatBot no solo responde, sino que "aprende" del contexto del usuario mediante Progressive Profiling (Perfilado Progresivo).

 

  • Entrada (Trigger): El usuario pregunta por "Servicios de Reclutamiento".
  • Procesamiento NLP: El sistema identifica la intención ("Interés en servicio") y la entidad ("Reclutamiento ").
  • Acción Dinámica: El ChatBot ofrece descargar una guía de Reclutamiento o agendar una reunión directamente con un consultor usando el enlace de reuniones de HubSpot.

 

3. Machine Learning y Transferencia de Conocimientos

Para asegurar que el ChatBot evolucione, se implementaron los siguientes mecanismos:

  • Grounding de Datos: La IA se entrena exclusivamente con los documentos de la consultoría (Manuales de Selección, Test Psicometricos.
  • Análisis de Brechas (Knowledge Gap Analysis): La IA de HubSpot analiza las preguntas que el ChatBot no pudo responder para sugerir nuevos artículos en la base de conocimientos.
  • Transferencia Humana (Handoff): Si la IA detecta insatisfacción en el Cliente respecto a las respuestas, el ChatBot realiza una transferencia inmediata a un Consultor con todo el historial de la conversación.

 

4. Herramientas Recomendadas

 

Este flujo está diseñado para calificar candidatos de manera automática, utilizando NLP para analizar Perfiles; y Machine Learning para el Perfil de adecuación al puesto, todo integrado en HubSpot.

 

 

 

 

Diagrama de Flujo: Reclutamiento y Selección Inteligente

    A[Inicio: Usuario entra al Chat] --> B{¿Es Candidato o Empresa?}

    B -- Empresa --> C[Derivar a Ventas B2B]

    B -- Candidato --> D[NLP: Identificar Intención de Vacante]

   

    D --> E[Consulta de Base de Conocimientos: 'Vacantes Abiertas']

    E --> F{¿Hay coincidencia?}

   

    F -- No --> G[Registro en Base de Datos para Futuro + Alerta de Nuevos Puestos]

    F -- Sí --> H[Chatbot solicita CV / Perfil LinkedIn]

   

    H --> I[Integración IA: Extracción de Entidades/Skills]

    I --> J{¿Cumple Requisitos Críticos?}

   

    J -- No --> K[Rechazo Automatizado Amigable + Sugerencia de Formación]

    J -- Sí --> L[Cuestionario Dinámico de Aptitud Técnica]

   

 

 


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